Inloggen
Inschrijven
Cursus
Zelfstudie
AI

AI juridisch basis

In deze korte basis cursus leer je de beginselen van AI. Wat is AI, hoe kun je het inzetten en waar moet je vooral als juridisch persoon goed mee opletten bij het gebruik van AI. In de gevorderde cursus gaan we dieper in op hoe je AI echt goed kunt inzetten in je werk en je er je voordeel mee kunt doen.

€ 39
Vraag over deze cursus? Neem contact met ons op

Na inschrijving ontvangt u direct toegang tot de leeromgeving.

Wat ga je leren?

  • Wat is een AI/LLM?
  • Hoe gebruik je een AI/LLM?
  • Wat zijn de valkuilen?
  • Waar moet je als juridisch persoon extra op letten?
  • Wat zijn de juiste veiligheidsinstellingen om AVG-proof aan de slag te gaan.

Curriculum

Module 1 – Wat is AI
In deze module leer je wat generatieve AI daadwerkelijk is en – minstens zo belangrijk – wat het níét is. We ontrafelen hardnekkige misverstanden over betrouwbaarheid, “intelligentie” en objectiviteit. Je begrijpt waarom AI geen bron is, hoe hallucinaties ontstaan en waarom juridische verantwoordelijkheid nooit bij de AI kan liggen. Deze module vormt het fundament voor veilig AI-gebruik in de rest van de cursus.

  • Les 1.1 – Wat is generatieve AI?
  • Les 1.2 – Waarom AI geen juridische bron is
  • Les 1.3 – Hallucinaties uitgelegd

Module 2 – AI, beroepsethiek en zorgplicht
Deze module vertaalt beroepsethische normen naar het gebruik van AI. Je leert hoe bestaande zorgplichten, deskundigheidseisen en toezichtverantwoordelijkheden zich verhouden tot AI-tools. Aan de hand van praktijkcasussen wordt duidelijk wanneer AI-gebruik geoorloofd is en wanneer het kan leiden tot tuchtrechtelijke risico’s. De kernvraag: wanneer wordt efficiëntie nalatigheid?

Module 3 – AI, AVG en vertrouwelijkheid
In deze cruciale module leer je hoe AI zich verhoudt tot privacywetgeving en vertrouwelijke cliëntinformatie. We behandelen persoonsgegevens, bijzondere persoonsgegevens en vertrouwelijke gegevens, en leggen uit wat er gebeurt met data die je invoert in AI-systemen. Je krijgt concrete handvatten om te beoordelen wanneer gebruik wel of niet is toegestaan en hoe ver anonymisering juridisch moet gaan.

Module 4 – Aansprakelijkheid en juridische fouten door AI
Wie is verantwoordelijk als AI een fout maakt? In deze module analyseren we civiele aansprakelijkheid, tuchtrecht en interne aansprakelijkheid bij AI-gebruik. Je leert onderscheid maken tussen AI als ondersteunend hulpmiddel en AI als feitelijke beslisser. Met een praktisch risicomodel krijg je inzicht in welke toepassingen laag, middelmatig of onaanvaardbaar risico met zich meebrengen.

Module 5 – Juridisch onderzoek met AI
AI kan juridisch onderzoek versnellen, maar vormt ook een bron van fouten. In deze module leer je wanneer AI geschikt is als startpunt voor onderzoek en wanneer het juridisch onverantwoord wordt. We vergelijken AI met traditionele juridische databanken en bespreken verificatieverplichtingen. Het doel: sneller werken zonder de kwaliteit of betrouwbaarheid van juridisch onderzoek aan te tasten.

Module 6 – Tekst, analyse en structurering
Deze module richt zich op het veilig inzetten van AI bij juridische teksten en analyses. Je leert hoe AI kan helpen bij het structureren van argumenten, het samenvatten van stukken en het opstellen van conceptteksten. Tegelijk wordt scherp afgebakend wat AI nooit zelfstandig mag doen, zoals juridische kwalificaties of definitieve adviezen. De nadruk ligt op controle en eindverantwoordelijkheid.

Module 7 – Juridisch verantwoorde prompts
In deze praktische module leer je hoe je prompts formuleert zonder juridische risico’s te creëren. We bespreken welke informatie je nooit in een prompt mag opnemen en hoe je vragen zo stelt dat AI ondersteunend blijft. Je ontvangt voorbeeldprompts, een prompt-checklist en richtlijnen die direct toepasbaar zijn in de dagelijkse praktijk.

Module 8 – Richtlijnen, conclusies en persoonlijk gebruiksprotocol
In de afsluitende module breng je alle kennis samen in een praktisch kader. Je ontwikkelt een persoonlijk AI-gebruiksprotocol en leert werken met een stoplichtmodel en beslisbomen voor AI-toepassingen. Deze module zorgt ervoor dat je niet alleen begrijpt wat mag en niet mag, maar dit ook structureel en consistent kunt toepassen.